Analise PDFs com IA.

Conheça um analisador que responde sobre PDFs mostrando arquivo, página e trecho de origem. Veja como o laboratório trata perguntas sem resposta e documentos sem texto extraível.

Prepare o ambiente virtual, instale as dependências e valide a execução do projeto. Rode o demo com os PDFs de exemplo antes de enviar seus próprios arquivos.

Entenda o papel do PyMuPDF na leitura dos PDFs e do FastAPI no upload e nas consultas. Veja as dependências de busca, validação e integração opcional com Ollama.

Siga o percurso entre extração, chunking, armazenamento e resposta. Identifique os metadados que mantêm cada trecho ligado ao documento, à página e à posição original.

Entenda por que coordenadas, colunas e imagens tornam PDFs difíceis de interpretar. Compare busca lexical, embeddings e geração, mantendo a página como referência verificável.

Gere os PDFs de teste, inicialize o armazenamento SQLite e explore a API. Veja como o identificador derivado do arquivo evita cadastrar o mesmo documento novamente.

Extraia blocos, posição e tamanho de fonte para reconstruir o texto e reconhecer títulos. Detecte páginas vazias e scans que exigiriam OCR antes de entrar na busca.

Agrupe blocos em trechos que nunca cruzam páginas, preservando posição e limites de tamanho. Examine um artigo em duas colunas para entender o efeito dessa estratégia.

Implemente busca por documento, combine pontuações e selecione frases para responder. Veja como o sistema reconhece falta de evidência e devolve uma recusa explícita.

Associe a resposta ao arquivo, à página e ao trecho usado como fonte. Explore a visualização da página e a alternativa de geração com um modelo local.

Analise scans, tabelas e textos em colunas usando os exemplos do laboratório. Execute o gabarito de avaliação e confira a reingestão sem duplicar documentos.

Teste extração, chunking, busca e respostas usando arquivos gerados e diretórios temporários. Conheça também o teste opcional de integração com Ollama.

Empacote a API com os PDFs de exemplo e preserve índice e uploads em volumes. Configure o acesso ao Ollama do computador quando optar pela geração local.

Diagnostique respostas ausentes, frases inadequadas, títulos recuperados e PDFs sem texto. Use cada sintoma para decidir entre ajustar busca, tamanho dos trechos ou tratamento do arquivo.

Compare o caminho extrativo com as opções locais de embeddings e geração. Reconheça limites de memória, qualidade de extração e operação antes de adaptar o analisador para produção.

Planeje destaque visual dos trechos na página e OCR para documentos digitalizados. Use os pontos de extensão indicados para evoluir uma peça do analisador por vez.

Confira extração, rastreabilidade dos chunks, respostas e citações de página. Revise também os avisos para PDFs problemáticos, a avaliação e a execução em Docker.